奇点中国总决赛：陈拯民成唯一幸运儿 将赴硅谷寻梦

CNET记者第一次见陈拯民是4月22日的初赛现场，那天除了火红的太阳外，对陈拯民在台上两眼放光，侃侃而谈高性能电机的样子印象深刻。再见他是5月31日的决赛现场。陈拯民给观众带来两个惊喜：一是他的团队研发的第四版高性能电机的最后一个零件加工出来了，二是作为中国区冠军，他将有机会代表10亿人赴硅谷寻梦。具体计划是6月中旬他会与世界各地其他79名创业者一起，去奇点大学参加为期10周的培训。

本次大赛选手主要通过PPT演示加12分钟现场演讲，选手可邀请助阵嘉宾3分钟站台推荐，之后3位总评委进行5分钟提问并结合媒体评审团打分的方式等综合评估。从数百个参赛者中脱颖而出的10强选手，分别展示了各自的创业项目。

其中，雅果科技李浅以创新的重症呼吸治疗设备获亚军，该团队自主研发的重症呼吸仿生医疗设备，提高了插管呼吸机病人ICU的救活率。

李俊等福际团队将传统PCR改进并研发出PCR和qPCR系列试剂盒获季军。该团队通过研究聚合酶链式反应技术（PCR），开发出的PCR/qPCR系列试剂盒，提高DNA检测效率和准确度，填补市场空白。

北京翼开科技的EmoKit则可以通过监测语音、心率、计步、呼吸、笔迹等体征识别情绪，从而使得机器变得更聪明，更善解人意。

决赛由百度新闻、36氪和新浪创业联合主办，采用百分比制。分别邀请了凯鹏华盈中国基金副总裁梁宇、小米科技联合创始人洪锋、IDG副总裁张海涛以及微软创投加速器CTO沈强作为专业评委，选手评分占比50%。创业邦CEO兼出版人南立新、财经天下周刊主编李翔、PingWest品玩创始人兼CEO骆轶航、好奇心日报联合创始人黄俊杰，极客公园总编吴江以及钛媒体执行主编杨瑨作为媒体评委，选手评分占比30%。此外现场500位观众投票占比20%。

曾在比赛阶段表示团队财力捉襟见肘的陈拯民，得到了最早进入中国的投资机构之一、知名风投机构IDG副总裁张海涛的点评：这类项目虽然投入大，周期长，但却具有长远的潜力，真正可能造成巨大的影响力，需要大量曝光来吸引关注和投资才能坚持下去。专业评委小米联合创始人洪锋认为“如果真的可以实现高性能电机的设想，它对这个世界的影响力将会是巨大的。

从杯子底部看问题：只因耐得住寂寞

在简短的VCR介绍中，陈拯民认为自己是耐得住寂寞的人。他坦言，之所以能“耐得住寂寞”，原因是他“只想做电机”。一种普遍的看法是：自1882年特斯莱发明交流电和第一部交流电机以来，电机已经有100多年的历史了，有专家也认为电机技术很成熟，甚至有人认为它已经没有太大的提升空间了。

陈拯民则认为中国的“电机技术已经非常成熟了，成熟二三十年，性能几乎没有什么太大的提升。”但是，我们生活中的一切几乎都离不开电机。如摄影师的摄像头、人们乘坐的特斯拉汽车、日常生活中使用的空调等电器的运行都需要电机。

于是，当他看到NASA资助的MAT体系公司的电机性能比国内主流的电机还要高出五倍左右的水准后，当时的想法是：同样是制造电机，一样的功率和密度，国外的电机效能却是国内的五倍功率。因此，当他看到电机原理图时，当时的想法是“这个电机我能做出来”。

陈拯民表示，星谷实验室开始的想法是“我们可以做一个性能特别好的电机技术”，那时候的思路是“我们在开发技术本身，而不是一个产品。”实际上，电机是一个系统工程，通过钻研电机的整个理论体系，他发现可以通过构建完整的电机理论体系，也就是陈拯民所说的“知识图谱”，来让藏在NASA实验室的各种参数变成更大的现实制造等产业运用的工具。所以陈拯民称他目前做的事情是建设一个高性能的“电机产业说明书”。包括新型电机理论基础、量产制造工艺、电机新材料配方原材料供应链以及内置电路在内的智能电机架构等。

在2014年星谷实验室团队用了7个月去进行研发，失败了十余次后项目终于取得了成功。

目前，星谷实验室生产的电机可以产生四千瓦的功率，和美国的顶尖实验室的数据几乎一致。

并且该团队研发出的电机具有性能好（相比市场上82%-94%的功率密度水平，星谷实验室能达到96%-97.5%）、能效低（能效是普通电机能耗的三分之一）成本低（比传统电机成本低百分之二三十）等优势。

“不但是如何做电机，而是解决如何建设一个新电机产业。”他表示，最大的梦想是用电机技术“帮助中国变成一个从OK到顶尖的工业化国家。”作为一个科研团队，陈拯民没有首先考虑利用他的电机技术去盈利。“赶紧回实验室干活！”这是星谷实验室创始人陈拯民在获胜后的第一反应。

提到翎客科技的火箭项目，就连天使汇的CEO兰宁羽也说“这是一个史无前例、绝无仅有、不敢有人投资的项目，”他投资的原因很简单，因为胡振宇会经常“从杯子底部看问题”，用胡振宇自己的话说，就是他非常地尊重科学，因为发自内心的热爱航天事业，所以他现在做的事情都是基础性的工作，他说“你想颠覆一个行业，把基础性的每一个选材、每一个过程、每一个细节都摸透，这是系统工程想要做好的最根本之处”。

也正是看到了胡振宇对航天技术的储备一级积累的狂热爱好，强大的组成团队和构建事物能力，所以兰宁羽表示非常看好航天产业的发展前景，他相信在未来的航天产业中，以胡振宇为代表的创业者将会有更多的探索空间。

人工智能的想象力：从图文搜索到情绪识别

如果说未来人工智能是一个好的发展方向，那么衣+图像识别的搜索引擎创始人张默，就是一个将全球10亿多张图片以及众多电商结合起来的平台。这是一种基于人主动寻求个性化和自我表达的需求而言的。

她说“我们解决的是人所见即所得的碎片化的人对购物和时尚的需求。”从张默的介绍中可以得知，他们做的是深度学习的人工智能，通过整合全球100多家时装商，连接100多个国家的用户。利用图像识别和深度网络神经学习和搜索技术，教机器识别图像，具体方法是通过对海量数据的训练以及深度神经网络体系中队商品属性的训练，将机器识别时装的精确度从60%的提升到90%以上。

而人工智能化图像识别的未来，张默表示要做全球化的时装导购平台，让机器来帮助人，从而使得人能在任何时间、任何地点看到任何喜欢的东西，都可以随时找到并买下来，真正地让用户心想事成。

如果说图像识别是基于视觉的人工智能的运用，那么情绪识别完全是基于人工情景的创新。Emokit的创始人就试图通过情绪识别来影响人的感知。他认为Emokit一定会成为智能硬件和可穿戴设备领域中的必备KIT。他的观点是“具有情绪识别能力的人工智能才能为人类提供更加贴心的服务。”所以Emokit做的事情就是通过开放且免费的SDK接口，采集用户众多的情绪大数据并创造价值。他认为百度音乐的情绪识别方式更容易满足用户在情景中听音乐的心情。而Emokit也可以通过过体征匹配的方式，使得情绪识别机器像人类伙伴一样。

解决用户痛点：用创新与关怀助益更多的人

学习英语一直是很多中国人的痛点，批改网的张跃就是基于全球20亿人学习英语的需求而产生的。张跃自认为他的创新之处是“重新定义了英语的学习方式”。

批改网主要针对的美国人为主的白语料库和中国等为主的黑语料库。白语料库主要是采集跟踪纽约时报、华尔街日报等在内的欧美发达国家的最新英语资讯，黑语料库则主要解决中国学生尤其是英文作文批改的难题。批改网将学生作文进行客观化、实时化和个性化的批改，并通过背后的192个打分维度进行打分，学生英语作文提交后就能得到批改并知道错误在哪里。然后批改网上的大数据将对学生的行为进行分析并给出建议。

张跃认为基于学生真实大数据分析的数据具有很高的价值。通过系统的人工拟合后发现，批改网的精度达到了92.3%，这种精确度可以在解放教师负担的同时，让学生的英语作文学习变得更有针对性。

雅果科技的创始人李浅认为，“生命是一切意义的前提，跟拯救生命相比，大部分创新只是生意。”于是她想为全世界使用创呼吸机的病人做一款最先进的呼吸治疗设备。该团队的产品通过使用仿生技术帮助呼吸性肺炎病患者咳嗽。从目前的情况看，全国有的三甲医院已经开始试用了。

由Google、NASA以及美国顶尖科技专家联合创办的奇点大学的宗旨是“致力于通过科技改变世界”。媒体评委之一钛媒体执行主编杨瑨表示：“像生物医疗、航天技术这样对硬科技领域，科研发展迅速，需要更多像奇点大学这样对前沿科技展示平台。”