在2024年MWC世界移动通信大会上,中兴通讯发布端到端算力基础设施解决方案,提供算/存/网/IDC完整的全套解决方案,实现全栈软硬件一体化部署,加快业务上云速度。
数智化时代催生了海量算力需求,算力已经成为数字经济的重要驱动力。此次中兴通讯发布的解决方案,在硬件层面,全系列服务器提供高品质异构算力,高性能分布式全闪存储实现海量数据的快速读写,提升大模型训练的速度;无损网络实现0丢包、微秒级时延;全液冷模块化预制IDC,PUE低至1.13。在软件层面,打造AI Booster智算平台,通过自动并行训练最大化GPU利用率,通过可视化开发和自适应参数优化,大幅降低开发门槛。
此外,中兴通讯为不同的应用场景提供了差异化的解决方案。在通算领域,针对互联网云和电信云等通用场景,提供系列化通用服务器,全系支持液冷,为客户提供高性价比和高扩展性的通用算力。针对海量的大视频存储的场景,推出了大存储服务器。对于金融、科学计算等关键应用场景,推出业界领先的4路服务器。此外,针对高密度计算场景,中兴通讯推出IceCube全液冷整机柜方案,推进数据中心的绿色高效发展。在智算领域,中兴通讯提供系列化训练服务器、推理服务器和AiCube训推一体机,满足中心万卡规模训练池、区域通算/智算融合推理池、边缘训推一体等全场景需求。
中兴通讯端到端算力基础设施解决方案,提供系列化ICT硬件,实现全栈一体化部署,满足客户全场景需求。中兴通讯与全球运营商和行业伙伴展开深入的合作,共同推动算力基础设施的转型升级,为全行业提供高品质高效的澎湃算力,促进技术的持续创新和商用落地,加速全行业数智化转型。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。