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英特尔人工智能带头人：我们的AI很多元化，我们对传统企业将授人以渔
CNET科技行者 1月12日 北京消息（文/Ken Gao）： 曾创立Nervana公司，通过Nervana Cloud的SaaS服务，使企业能够拥有定制开发的深度学习软件。在他创立的公司被英特尔收购后，现在Neveen Rao已经成为英特尔人工智能事业群的负责人，Naveen G. Rao正在继续研发AI芯片、降低AI的应用成本、开发出不同领域标准，带领英特尔在世界人工智能的角逐中处于领先。在科技行者的2017的年度评选中，他和众多AI业界领军者、思想者，共同成为我们的年度AI面孔之一。
Naveen G. Rao
以下是在CES 2018上，科技行者和Neeveen的对话:
你说的正是问题所在。AI仍然是一个新事物，它很复杂，了解它的人并不多，相关的指引是必须的。这些指引并不仅仅局限于如何使用设备，同时还包括如何解决数据问题。
我们经常会与客户的数据专家们协作（编者按：因为好的人工智能模型必须通过有效的数据训练得来），向他们展示可行的技术。俗话说授人以鱼不如授人以渔，我们不仅是提供解决方案的人，是可以一起解决问题的人。
Q：你认为运用AI最重要的、最大的应用场景是什么？
很难说谁是最大的，但是可以说一下可行的领域。AI将在很多领域产生极大的影响，比如医疗市场，农业领域等等，像约翰迪尔（John Deere），这家公司生产拖拉机的公司，最近就收购了一家做人工智能识别的公司。
Q：所以并不是单纯地为客户提供一个现成的解决方案，而是共同合作去创造一个解决方案？
是的，此外，我们还为企业客户提供很多网上的资源，比如关于AI的在线课程和培训。我们在Coursera等网络平台上提供在线课程，同时我们在英特尔人工智能学院（英特尔® AI Academy）也开设了完整的课程。通过这些在线的课程和开发编程练习来帮助大家学习、设计和创造解决方案。
Q：人工智能，特别是深度学习，有人认为存在黑盒问题，我们输入数据，得到结果，但是不知道中间发生了什么。你怎么看？
这属于可解释性问题。事实上我觉得这不算什么问题，就像当人们学习打网球的时候，我不会问你是怎么学会挥动手臂的。只有对于没有十足把握的解决方案，可解释性才会显得重要。当然，目前这种可解释性的问题可以从两个方面考虑，一是测试系统的平衡性；二是对一些特定因素作出解释，例如在金融等服务领域。我们在创造解决方案的时候，要考虑其中可解释的程度要达到多少，但我们认为（在实际应用领域），可解释性因素已经变得不那么重要了。
Q：你可否介绍一下英特尔神经元芯片？之前英特尔展示过一个代号为Loihi的芯片。有人认为，与传统芯片不同，Loihi不是基于计算机的架构，而是使用一种称为“人造脑”的技术，以人脑为参考模型。
Loihi神经元芯片是这个项目的名称，目前它是一个研究项目，不是产品。随着所需的计算强度不断增大，英特尔正在积极探索新的方式和途径来发展人工智能技术， 神经元芯片便是其中之一。我们还不能说它像人类大脑那样运作，只能说近似（编者按：这正是科学家出身的严谨性），深度神经网络也是近似或许会更接近一点。所以如果我们能提高的话，这项技术有成为产品的潜力。
Q：所以，目前的神经元芯片计划是一个方向，但不能说它是唯一的方向。
是的，这是我们的发展方向之一，是一个重要的研究方向。与此同时，还有量子计算（编者按：英特尔首席执行官科再奇在CES 2018上宣布英特尔已经成功设计、制造并交付了首个49量子位超导量子测试芯片，并介绍了神经拟态计算的前景）。很多人说量子计算不是一个正确的解决之道，但我还是认为这是个很有意思的思路，是创造更多计算能力的方法。
Q：我们知道英特尔收购了很多AI公司，有消息称英特尔的收购计划还将继续。我想问的是你们的收购理念是怎样的？
收购，需要具体问题具体分析。有一些企业跟我们正在打造的技术吻合度很高，双方的合作能够实现技术上的快速进步，我们就会与他们合作，寻求互补，像Nervana，Movidius的收购都是这样。我们将继续寻找或者收购对我们来说非常有价值和帮助的初创公司，建立最完善的人工智能产品组合，在业界保持领先地位。
Q：那如何整合不同收购而来的业务，朝着一个目标前进的？
这是个好问题，每次收购，每次整合都是不同的，并不简单。我们的策略是通过软件等方式，建立一个互相协作的产品系列。Nervana被收购后，并没有被拆分放到其他部门，而是和其他产品如Movidius，FPGA或者Xeon等一起协作，在平台上发挥各自优势，为客户提供所需的各类服务。
Q：你们在收购的时候，没打算收购图形处理器GPU公司吗？
实际上我们有自己的图形处理器产品。你可能也看了新闻，我们最近请到Raja Koduri加入公司，他曾是ATI、AMD 图形处理部门的负责人，他现在就在主导我们的图形处理业务。
Q：你是否担心英特尔在相关技术会落后？会有这样的担忧吗？
我们一直都希望并在创建具有竞争力的产品组合。现在的世界（AI领域）竞争很激烈，但我们来到这里就是在竞争。
Q：确实目前有很多科技公司都在谈论AI，那么英特尔的优势和竞争力在哪里？
英特尔的独特之处在于我们能够提供多元化的解决方案。我们能够提供适应不同工作负载和能耗的产品，也就是说我们有很多产品能帮助客户解决所有的问题，而不是其中的一两项。我们正在把很多东西与通用软件融合在一起，让客户可以把业务放在像至强这样的处理器平台上运作，如果有更加细分的工作要求，他们也可以选择从通用处理器转向更加具体的处理器，要低延迟，就可以使用FPGA；要想更低能耗，可以使用Movidius。当然如果想追求诸如数据中心这样的高性能，就可以使用至强。针对不同的问题，我们有不同的解决方案。我们最大的优势就在于我们拥有非常多元化的解决方案。
Q：英特尔的技术组合有大数据，有AI，有云，它们是什么关系？有没有主次、重要程度关系？
它们互相关联。给云端提供动力是我们的主要业务之一，云是我们的重心。大数据中也包含AI，AI在其中可以帮我们理清庞大的数据，发现其中的价值。要处理这些数据，我们必须借助数据中心。所以这些对我们来说都很重要。
Q：我们假设智能程度最高的AI是100%，那么现在我们的AI在智能程度能达到多少？
5%，或许10%。
Q：所以还有很大潜力。
是的，但是还有很多工作要做，不过技术的发展是非线性的，五年前大概是1%，现在就到了10%，这已经是很大的进步。技术的发展总是突然有一个爆发点，那就上升得很快，然后接下来就很平缓。未来五年还是一个快速增长的五年，很多市场的机会可以去挖掘。
本文经采访录音整理，为阅读方便，对采访内容进行了一些我们认为不影响原意的调整，未经Naveen本人确认，特此声明。
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