今日,联想在北京召开了企业级业务策略暨ThinkServer Gen5发布会。会上,联想执行副总裁、企业级业务集团及北美总裁Gerry Smith指出,联想企业级业务是联想集团快速发展的基石之一。此次ThinkCloud和ThinkServer新品的发布,是联想取得服务器市场第一的前瞻。
Gerry Smith在演讲中指出,联想处于激动人心的时代,移动互联网的快速发展,为企业级业务提供了广阔的发展空间。
联想服务器作为联想企业级业务的重要组成部分,近年来得到了飞速发展。在2013年,联想服务器年比年增长了70%;在过去5年中,联想服务器实现了40%的增长。
通过收购,IBM X86服务器业务,联想将构建完整的产品组合,System X和ThinkServer将为客户提供更加完备的选择。
Gerry Smith透露,有关收购IBM X86业务的交易即将完成。在10月1日,联想将发布全新的企业级产品组合。“这一系列举措,将为联想成为全球服务器市场第一名打下坚实基础。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。